OpenAI发布ChatGPT全球使用图景报告
发布时间：2025-10-19 01:09:07| 浏览次数：
此项研究的数据基础兼具广度与深度：其宏观增长趋势，如用户数与消息总量，源于对全部消费者计划（免费、Plus、Pro）后台日志的精确统计；而所有关于使用行为、话题与意图的深度洞察，则建立在对2024年5月至2025年6月期间超过110万次随机抽样对话进行自动化分类分析的基础之上。该研究强调整个研究流程采用严格的隐私保护设计，所有分析均通过自动化分类器在脱敏数据上完成，无任何研究人员直接查看用户消息内容，确保用户隐私未被触及。
基于全量数据，该研究揭示ChatGPT的全球扩散速度前所未有。产品发布后仅五天，注册用户数便突破100百万。此后呈现爆炸式增长：上线一年后，每周活跃用户数超过1亿；两年后，这一数字跃升至近3.5亿；截至2025年7月，其每周活跃用户数已突破7亿，相当于全球成年人口的10%。
此外，用户每日发送的消息数量也呈增长趋势。2024年6月用户每日发送的消息总量为4.51亿条，2025年6月日均增至26.27亿条，增长了近5倍。数据还显示，早期注册用户的使用强度持续领先，但所有群体的使用强度均稳定增长，其原因一是因为模型能力提升，二是用户逐步发掘现有功能的新用途。
该研究对用户发送消息按照是否与工作相关进行了分类统计：可能属于工作场景（如重写这份人力资源投诉）；可能非工作场九游娱乐官方平台景（如冰块能祛痘吗）。
从抽样数据来看，两类相关聊天均呈现增长趋势，但非工作相关消息增速更快：后者占比从2024年6月的53%升至2025年6月的73%，无论是早期注册用户还是后来注册用户都是如此。这表明ChatGPT的价值已深度融入用户的日常生活与个人探索，其带来的潜在消费者福利增益可能规模空前。
在对话主题上，该研究将其归纳为七大类别：写作、实用指导、技术帮助、多媒体、信息检索、自我表达、其他/未知。
从对话主题数量的年度发展变化来看，统计显示，2024年6月至2025年6月，三个最常见的对话主题是实用指导、信息查询和写作，这三个主题合计占ChatGPT所有对线%左右。其中实用指导（包含如何操作、创意构思与教学辅导、健康/健身/美容/自我护理）稳定占据约29%的用量。写作（包括创作、编辑、总结与翻译等）尽管占比从2024年7月的36%下降至一年后的24%，但仍是核心功能之一。信息检索（查询特定事实、人物或产品）则呈现出明显的增长势头，同期从14%上升至24%。此外，多媒体（创建或分析图像等）因产品功能更新在2025年4月出现用量峰值，之后稳定在7%以上；技术帮助（计算机编程、数学计算与数据分析）的占比则从12%降至约5%。
而从对话主题一年内的总体数量来看，统计显示，实用指导以28.3%的占比成为最普遍的应用，写作以28.1%的占比紧随其后，两者共同构成了使用的核心。信息检索则占15.8%。研究进一步对各主题子类别的使用频率进行了精确刻画。以写作为例，其五个子类别按频率排序依次为：编辑或评析给定文本、个人写作或通信、翻译、论点或摘要生成，以及小说创作。这五类中有三类（编辑或评析给定文本、翻译、论点或摘要生成）属于用户要求ChatGPT修改已提供的文本，其余两类则是要求生成全新文本。前者占所有写作对话的三分之二，这表明多数用户与ChatGPT的写作对话旨在修改既有内容而非创作新内容。
教育是ChatGPT的主要应用场景之一。在所有用户消息中，10.2%属于辅导或教学请求，占实用指导类消息的36%。另一大类别是各类主题的通用操作建议，占总消息量的8.5%，占实用指导类的30%。技术帮助类包含计算机编程（占消息总量4.2%）、数学运算（3%）和数据分析（0.4%）。在自我表达主题下，仅有2.4%的ChatGPT消息涉及人际关系与个人反思（1.9%）或游戏与角色扮演（0.4%）。。
该研究指出，尽管用户可以从传统网络搜索引擎和ChatGPT中获取信息与建议，但生成式人工智能的独特之处在于其能够创作文本、编写软件代码、生成电子表格及其他数字产品。即便在信息检索和实用指导等传统应用场景中，ChatGPT也比网络搜索更具灵活性——它能提供定制化响应（例如个性化健身方案、新产品创意、梦幻足球队命名建议），这些响应既包含全新生成的内容，也能对用户提供的内容进行创新性修改，并持续响应后续请求。
该研究引入“询问、执行、表达”的用户意图分类法，揭示了AI创造价值的内在机制。数据显示，2024年5月15日-2025年6月26日期间，49%的用户消息属于“询问”，即寻求信息或建议以辅助决策；40%属于“执行”，即请求AI直接完成具体任务；11%属于表达。
从用户意图随时间变化趋势来看，2024年7月数据显示，询问类与执行类消息各占约46%，表达类占比略低于8%。在随后一年中，询问类和表达类的增长速度显著快于执行类。截至2025年6月下旬，三类消息的占比分别为：询问类51.6%、执行类34.6%、表达类13.8%。
通过职业信息网络（O*NET）的映射分析从另一个维度印证了ChatGPT的工作用途。
在与ChatGPT对线日间的数据显示，最频繁关联的工作活动高度集中在“获取信息”（19.3%）、“解读信息”（13.1%）和“记录信息”（12.8%）上，三类合计占比接近一半（45.2%）。紧随其后的常见工作活动包括提供咨询建议（9.2%）、创造性思考（9.1%）、决策与问题解决（8.5%）以及计算机操作（4.9%）。这七类工作相关活动合计占全部消息的76.9%。
仅就工作相关消息分析发现，最常见的活动依次为：记录归档信息（13.2%）、决策与问题解决（10.6%）、创造性思考（9.3%）、计算机操作（7.7%）、为他人解读信息含义（7.3%）、获取信息（6.7%）以及向他人提供咨询建议（3.1%）。这七类合计占工作相关消息的57.9%。
总体而言，ChatGPT在工作场景中的使用主要聚焦于两大功能：一是获取、记录和解读信息；二是决策制定、提供建议、问题解决及创造性思考。
该研究发现，用户对ChatGPT的满意度总体呈上升趋势。通过自动化情感分析发现，被分类为“良好”的互动数量增长速度远超“不良”互动。到2025年7月，“良好”互动已是“不良”互动的四倍以上。
进一步分析显示，不同用途的满意度存在差异：用于“自我表达”的对话拥有最高的好评率（好/坏比率超过7），而“多媒体”和“技术帮助”的满意度相对较低（分别为1.7和2.7）。在意图层面，“询问”类消息所获得的用户评价，显著优于“执行”或“表达”类消息。
该研究通过多维度数据，勾勒出ChatGPT用户群体的动态演变图景，揭示了技术普及过程中的重要社会趋势。
在性别维度上，研究通过分析超过110万用户的名字与公共数据库的关联发现，早期采纳者中存在显著的性别差距：在产品发布后的最初几个月，约80%的活跃用户拥有典型的男性名字。然而，这一差距随时间急剧缩小，并在2025年上半年达到基本平衡。至2025年6月，情况发生逆转，活跃用户中拥有典型女性名字的比例达到52%，表明技术的采纳和使用已不再由单一性别主导。
研究还深入探讨了不同性别用户的使用偏好。数据显示，拥有典型女性名字的用户更倾向于将ChatGPT用于写作和实用指导相关的话题；而拥有典型男性名字的用户则相对更多地使用技术帮助、信息检索和多媒体功能。这种差异揭示了不同用户群体利用技术满足其特定需求的多样化方式。
在年龄分布上，年轻用户展现出极高的参与度。在自我报告年龄的成年用户中，18至25岁的用户群体贡献了高达46%的消息量。
此外，年龄较大的用户发送的消息中与工作相关的比例更高：26岁以下用户的工作相关消息占比约为23%，且该比例随年龄增长而上升。唯一例外是自报年龄为66岁及以上的用户群体，其分类消息中仅16%与工作相关。值得注意的是，随着时间的推移，所有年龄段用户使用ChatGPT进行工作相关活动的比例均有所下降。
在地域分布上，ChatGPT展现出强劲的全球化渗透力。通过分析各国每周活跃用户占其互联网人口的比例，研究发现，在2024年5月至2025年5月的一年里，中低收入国家（人均GDP在1万至4万美元之间）的用户增长最为迅猛。许多位于此区间的国家，其ChatGPT用户渗透率实现了显著跃升，表明该技术正在全球范围内快速下沉，并非仅限于高收入经济体。
此外，通过对约13万用户的公开就业与教育数据进行关联分析，研究揭示了社会经济背景对使用模式的深刻影响。教育水平是一个关键因素：受过教育的用户更有可能将ChatGPT用于工作。在未调整其他变量前，拥有研究生学位的用户，其48%的消息与工作相关，而学士学位和低于学士学位的用户这一比例分别为46%和37%。在调整了年龄、职业等变量后，教育带来的差异虽有所缩小，但仍统计显著。
职业类型同样塑造了独特的使用模式。从事高薪专业职业的用户不仅更频繁地将ChatGPT用于工作，其使用方式也展现出更强的策略性。例如，与工作相关的消息占比在计算机相关职业中为57%、管理与商务中为50%、工程与科学中为48%、其他专业职业为44%，而所有非专业职业仅为40%。更进一步的分析发现，高薪专业从业九游娱乐官方平台者，尤其是在科技领域，在工作中更倾向于进行“询问”而非“执行”，这一现象在科技类职业中尤为突出。例如，计算机相关职业用户发送的工作信息中47%为询问类，而非专业职业仅占32%。另外，在对话主题上，不同职业的关注点也截然不同：管理、商业等高级专业职业的用户，其工作相关消息中约一半是写作；而计算机相关职业的用户，则有37%的工作消息集中于技术帮助。这些差异清晰地表明，ChatGPT的使用深度嵌入于用户的职业角色与核心工作任务之中。
该研究最后指出，ChatGPT对全球经济产生了广泛影响。非工作用途的更快增长意味着，生成式AI所带来的福利增益可能非常巨大。Collis和Brynjolfsson (2025)的研究为此提供了佐证：他们估算，若要美国用户放弃使用生成式AI一个月，平均需要支付其98美元作为补偿；这一“补偿意愿”折合下来，意味着该技术在美国每年至少创造了970亿美元的消费者剩余。
在工作使用场景中，用户当前的价值主要来源于将ChatGPT作为顾问或研究助手，而不仅仅是直接执行任务的技术。尽管如此，ChatGPT通过提供决策支持，很可能提升了工作者的产出效能——这一点在知识密集型工作中尤为重要，因为在这些领域，生产力的高低正取决于决策质量的好坏。
[本文为教育部国别和区域研究基地中国教育科学研究院国际教育研究中心成果]
本文由中国教育科学研究院“教育国际前沿”课题组整理，课题组负责人张永军，编辑刘强。点击左下角阅读原文访问官网下载该文献。
